读书笔记(一):精益数据分析

精益数据分析读书笔记。

  • 客户开发:持续的收集用户反馈,这些反馈对产品和业务的各个阶段产生实质的影响
  • 创业公司:一种组织,其存在的目的是寻找可规模化和可重复的商业模式
  • 精益创业:“构建(产品)—衡量(数据)—学习(想法)”循环

第一部分 别再欺骗自己了

  • “你无法衡量的东西,你也无法管理。”
  • Airbnb案例
    • 最小可行化产品:足以向市场传达你所主张的价值的最小化产品(以最小的投入快速测试想法)
    • 想法:有照片的房源更抢手—>专人接待式最小可行化产品—>有照片的房源订单数是市场均值的2-3倍—>验证了最初的想法—>推广专业摄影服务
  • 好的数据指标
    • 比较性
    • 简单易懂
    • 比率:(1)比率可操作性强,是行动的导向;(2)比率是天生的比较性指标;(3)比率还用于比较各种因素间的正相关和负相关
    • 会改变行为:随着指标的变化,会采取与目标一致的相应措施。错误的指标,会导致采取的行动偏离目标。
  • 制定好的数据指标
    • 定性指标与量化指标
    • 虚荣指标与付诸行动的指标
    • 探索性指标与报告性指标
    • 先见性指标与后见性指标
    • 相关性指标与因果性指标:相关性——预测未来,因果性——改变未来
  • 八个虚荣指标:点击量,页面浏览量PV,访问量,独立访客数,粉丝/好友/赞的数量,网页停留时间/浏览页数,收集到的用户邮件地址数,下载量
  • 妈妈圈案例
    • 朋友圈—>妈妈群活跃度明显高于其他群体(通过探索性指标找准产品和市场)—>妈妈圈
  • HighScore案例
    • 活跃用户定义调整
    • 了解客户
    • 寻找子市场
  • 衡量方法
    • 市场细分:对按某属性分类的人群进行横向比较
    • 同期群分析:纵向研究,沿时间线比较相似群体,观察处于生命周期不同阶段客户的行为模式
    • ABtest(仅仅考虑一个因素的影响)、多变量分析:横向研究
  • 精益画布:9个模块
  • “希望做的、擅长做的、能赚钱的”
  • “渐进的改变可以达到局部最优,创新则可能导致全局洗牌”
  • “人类提供灵感,机器负责验证”
  • 数据圈套:假设数据没有噪声、忘记归一化、排除异常点、包括异常点、忽略季节性、抛开基数侈谈增长、数据呕吐、谎报军情的指标、“不是在这儿收集的”综合性、关注噪声

第二部分 找到当前正确的指标

  • 数分一般框架:
    • AARRR模型(海盗指标):获取客户,提高活跃度,提高留存率,获取营收,自传播
    • 增长引擎:黏着式,病毒式,付费式
    • 精益创业画布
    • 创业增长金字塔(增长黑客)
    • 长漏斗
  • 数分阶段:移情,黏性,病毒式,营收,扩张
  • 精益数据分析阶段和关隘模型
  • 第一关键指标OMTM
    • Moz公司(SaaS——软件即服务):每日净增加
  • 商业模式:1.目标是增长;2.增长的源泉有三大增长引擎:黏着、病毒、付费
    • 营销——更频繁的向更多的人销售更多的产品,从而更有效的赚更多的钱
    • 商业模式拼接:获取渠道、营销手段、营收来源、产品类型、送达模式
    • 六大商业模式:电子商务、SaaS、免费移动应用、媒体网站、用户生成内容、双边市场
  • 电子商务
    • 流程:站内导航—>搜索关键字
    • 年度重复购买率—>确定电商模式(重心放在获取新客户还是维护老客户上,或是两者兼顾)
    • 定价—>电商的关键之一
  • SaaS
    • 日活跃量——衡量参与度
    • 流失率:注意计算的分母
    • Clearfit案例:放弃月费模式—>按职位收费
  • 免费移动应用
    • 游戏等app
  • 媒体网站
    • 广告收入
    • 访客与流失率
    • 广告库存
    • 点击率
    • 展示率
    • 盈利模式:赞助、广告位、点击量、提成
    • 平衡内容和广告
  • 用户生成内容UGC
    • 参与度漏斗(类似转化漏斗)
  • 双边市场
    • 同时吸引买家和卖家,重点关注买家
    • 鸡生蛋,蛋生鸡问题策略:先创造需求,再实现市场供应,或相反
    • 买方活动、买方活动、交易活动
    • 买卖双方互相评分
  • 创业阶段划分:用户需要->喜欢->愿意推荐->赚钱的产品—>规模化
    • 移情:找到一个人闷愿意为之付钱的待解决问题,并验证问题
    • 黏性:找到吸引回头客的方法,并验证(采用同期群分析来衡量每一次改动带来的影响)
    • 病毒性:用户增长(原生、人工、口碑病毒,病毒传播系数=邀请率*邀请接受率,传播周期,黑客营销,用户生命周期早期可预测未来的先行指标)
    • 营收:找到一种可扩展的一贯自给方式赚到钱的方法并验证(平均每位客户营收,客户终生价值>客户获取成本,市场-产品契合,收支平衡)
    • 规模性:向新市场出发,融入一个更大的生态系统(关注所处生态系统的健康程度及进入新市场的能力,市场的大小,企业竞争策略:市场细分策略、低成本策略、差异化策略)
  • 模式+阶段决定你跟踪的指标

第三部分 底线在哪里

  • 指标的理想值和正常值是多少
  • 没有基准怎么办

第四部分 应用精益数据分析

  • 企业市场
  • 波士顿矩阵:根据市场的增速和公司在市场中所占份额对产品进行分类。瘦狗、问号、明星、现金牛。